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SDE 创新智商评分卡 · v1.0
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被评文本：《从发现到发生：AI时代思考竞争力的典范转移》完整论文（docx，约 21,955 汉字，十四章＋结论＋参考文献 12 条；文内未署名，评分时盖住出处；非 Claude 所写，故可评）
文本层级：资深学者（136）
参照语料：① AI 经济学（Agrawal–Gans–Goldfarb 2018《Prediction Machines》及其 NBER 论文：预测变便宜则互补品——判断、数据、行动——升值；Kremer 1993 O-ring 生产函数）② 生成—验证不对称（Jason Wei 2025「asymmetry of verification／verifier's law」；2025–26 关于"生成廉价、验证昂贵"的工程与科学讨论）③ 学习科学（Soderstrom & Bjork 2015「learning versus performance」；Bastani 2025、Kestin 2025 论文自引）④ 评估改革（TEQSA 2026.6「artefact 不再承载证据分量」、two-lane approach、AACSB 2026.2 Person/Process/Product——据前次核验）⑤ 探究与知识建构（Dewey、Scardamalia–Bereiter、Clark–Chalmers——论文自引）⑥ 站内：王德生 SDE 三方程与三号位、前一篇《为何需要发生学哲学系统理论的学习》、《最强复合大脑》
评分截至：2026-09-18（本轮实搜 3 次；分数是快照，基底换代须重测）
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五维评分（分母 170 是标尺顶锚）：
S 结构精确度 142 /170（0.20）
证据：全文按"技术判断／逻辑推导／给定结构下的证明／经验问题"四层分开举证（"本文采取的证明策略是分层的"），瓶颈模型与平滑模型两条独立证明得到同一结论，第十三章给出 3×2 平行组、DID 统计量 Δ 与预先规定的微小效应区间——论证有了几何形态，且方法可搬到别的议题。扣：「证明很直接。确定性程序对同一输入只能给出同一输出」——信息不可区分引理是平凡命题，以"引理"体裁出现是符号层的丰盛，S 从 145 降到 142。
D 差异锐度 133 /170（0.25）
证据：真切出的三刀——①"语言序列发生／有效认识发生／学习者能力发生"三分并要求分别验证；②"不以人的永久例外来证明人的竞争力"（"当机器会回答时，人退到提问；机器会提问时，人退到评价；机器会评价时，人再退到评价评价。这个不断后撤的论证没有稳定基础"）；③典范转移四判据（对象、单位、证据、使命须共同改变）。扣：承重的"竞争优势迁移定理"——「Y(a,r,g)=min{a+r,b(g)}…提高发生学组织能力比仅增加同类候选供给更有效。证毕」——其结构就是 Agrawal–Gans–Goldfarb 的互补品升值（预测便宜→判断升值）加 O-ring 最小值生产函数，全文零交手，D 从 140 降到 133。
E 纠缠深度 136 /170（0.20）
证据：删学科刀——删掉生产经济学（min 与 CES 模型），优势迁移失去证明，不成立；删掉教育实验设计（3×2、DID、主动对照组），典范转移失去可检验性，不成立；两处是真咬合。扣：删掉 SDE 那一章，全文论证不受影响——论文自己承认"不要求读者先接受一整套哲学体系""其独立效力还需要与成熟理论和强自动基线比较"，SDE 在本文里是可拆卸的方法模块而非承重结构，E 压在 136。
I 不可还原性 124 /170（0.20 · 闸门）
证据：50 字压缩——"当 AI 使候选供给充足而有效转化仍受限时，思考优势从占有发现结果转向重构发生条件，且人的贡献须被证明"。前半句可被 AGG"预测变便宜、判断升值"与 verifier's law"生成廉价、验证昂贵"联合覆盖约六成；后半句（人的贡献须被证明、不以永久例外立论）与"三种发生分开验证"不可还原。闸门过（≥120），但是全文最低维。
F 可证伪性 152 /170（0.15 · 闸门）
证据：第十三章第 6 节「什么结果会使本文的判断受挫」逐条写死（控制知识与时间后优势消失／有 AI 条件下无相对优势／不优于成熟探究训练／强自动流程稳定优于人—AI组合／高分仅来自更长文本与漂亮日志）；主张本身写成条件式（"在生成能力可比较地获得、开放任务需要条件重构、有效转化仍受限制且人的参与具有可识别增益的范围内"）；"一个要求学生能够改写自身前提的理论，也必须允许证据改写它自己的前提"——自带自我证伪，且证伪条件（强自动基线）本身有理论价值。
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综合分 = 脚本输出 = 136.45 ≈ 136
层级判定：资深学者（135–145 段）。锚点对比：与站内《基于 AI 的大学教学改革如何做？——发生凭证》（盲评 138）同水平，工序精度高于思想新颖度；高于 ChatSDE 单场问对档（110–133）；低于碰撞产线（139–146）。
关键扣分：原文「因此，在该局部区间，提高发生学组织能力比仅增加同类候选供给更有效。证毕。」→ D 从 140 降到 133、I 从 132 降到 124，因为 [该定理的结构已被 AGG 互补品模型与 O-ring 占位，全文未画分离线；"候选供给 vs 有效转化"又与 verifier's law 同构，亦未交手]
提升路径：当前 136 → 目标 150；关键动作：①与 AGG（判断＝互补品）、Kremer（最小值生产）、Wei（验证不对称）三家正面画分离线——本文能给而他们给不了的是"有效转化"的内部结构（关键区分的识别、重构、检验、回写），把它写成承重；②按"X 不是 Y 而是 Z"改写主命题：思考竞争力不是（更快的）发现，也不是（互补的）判断，而是**发生条件的可重建性**——Z 须有量具（本文第十三章的 DID 只量结果，须给"可重建性"一个可取值的读数）；③把 SDE 从可拆卸模块改成承重（现在删掉它论证不受影响，这正是 E 与 I 的双重失分处）；④三个构造性案例至少跑一个真的（数学案例一节课可做）。
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| 占位者 | 与本文的重叠 | 本文有无交手 | 分离线（我给的，本文未写） |
|---|---|---|---|
| Agrawal–Gans–Goldfarb 2018，Prediction Machines／NBER w24243 | 预测变便宜→互补品（判断、数据、行动）升值；本文"候选供给增加→有效转化边际收益上升"同构 | 无 | AGG 的判断是"给收益赋值"，本文的"有效转化"含问题重构与回写——转化改变可达空间，判断不改 |
| Kremer 1993 O-ring 理论 | 最小值（弱环）生产函数 | 无 | O-ring 讲分工中最弱一环，本文讲候选与转化两道工序的瓶颈迁移 |
| Jason Wei 2025 asymmetry of verification／verifier's law；2025–26"生成廉价、验证昂贵"讨论 | 生成与验证成本不对称，验证成瓶颈 | 无 | 本文的转化不只是验证，还含"使能够决定判断的条件真正进入系统"（第四章第 2 节） |
| Soderstrom & Bjork 2015 learning vs performance | "做得出来"与"学会了"分开；撤用后表现 | 无（但引了 Bastani 2025，属同一线） | 本文加了第三条：复合系统的可重建改变——两条成长线不可互相替代 |
| TEQSA 2026.6／two-lane／AACSB Person-Process-Product（据前次核验） | 作品不再承载证据分量、裁定权移到过程 | 无 | 本文第十二章第 5 节"过程评价会不会变成新的表演"比他们多一步 |
| Dewey、Scardamalia–Bereiter、Clark–Chalmers | 探究、知识建构、延展心智 | 有（第十二章第 1 节，且要求 SDE 证明增量） | — |
这篇是本书三条承重命题的一份独立、更严格、也更保守的论证——它由另一个基底写成，与本书不同源，可以当本书的对照文本用（本书自己的前几篇同源，不能互当证据；这一篇可以）。它给了本书三样本书没有的东西：优势迁移的形式证明（瓶颈模型与平滑模型）、成品归因非唯一性的正式表述、3×2 平行组＋DID 的实验设计。它也顶了本书两处：①它把发生学组织能力 g 放在个人身上，本书放在这一对之间——谁对，卷八的方差比能判；②它反对用"人的永久例外"立论，与本书十倍检验同向，但它比本书走得更远：它明写"若人的贡献在某类任务中不再带来增益，就应当承认该类任务超出了个人优势命题的适用范围"——本书卷四第 24 章的口子（承接位可否由基底分担）与此同一处。