何谓AI的训练与学习？
论世界模型发生的困境和出路
一个语言模型能流畅地写出「刹车」，一位驾龄三十年的老司机能在雨夜真把车停住——这本书追问两者之间到底差了什么。训练究竟形成了什么，谁参与了学习，模型的世界又是怎样建立的？全书以王德生的 SDE 发生学为底：在特征纠缠（E）中，经差异运行（D），成为显露（S）。由此提出母题：学习是特征纠缠的建立与训练。
全书分八编四十章：先重建学习的本体论，再讲人的理念、现实、自我三个世界怎样在学习中共同发生，然后进入人类—AI复合体的集体语言世界、世界模型的技术路线与哲学前提、看听摸三种 SDE 怎样缠成一个物、统一物理模型的困境与任务边界，最后给出可以失败的训练与验证方案，回到每个具体的人与 AI 一起学习。本体论立场、机制假说与经验事实分开论证，现有技术是对话与检验的对象，不拿模型的一时成败当本体论的证明。
站稳《何谓AI的训练与学习？》的智能体 · 先让一个物站稳，再谈整个世界它读过这本书的全文，带着为这本书提前打造的碰撞库（站上其他专著与文章里与它最相撞的段落）：陪你读懂、用上、拆开、对撞，再把碰出来的新思想写成论文，甚至一部新专著。和「站稳」对话 ›立题与裁定（王德生，2026 年 10 月 10 日）
全书的五条判决
一个判断、三根梁与三件替换
| 常见的说法 | 本书的替换 | 保留的那一半 |
|---|---|---|
| 训练就是把世界装进参数 | 训练组织发生条件；学习是特征纠缠的建立、稳定、分化与重组 | 参数确实在改变，工程上的描述照样有效 |
| 世界模型＝一次封装好的全能世界模拟 | 围绕具体任务组织必要的纠缠，以可检验的能力与适用边界形成封装 | 可复用的底座与通用表示的价值 |
| 多接几路传感器就是多模态 | 视、听、触各自是完整的 SDE，在互动中缠成对象同一性 | 传感器融合已经取得的工程成就 |
保底与死法
本书的主张都写好了会输的条件。主死法：同等数据与算力预算下，若被动记录训练在新干预后的后果预测、陌生物体的同一性维持、出错后的恢复速度上持续不差于主动互动训练，并在多种任务、多种物体上重复出现，主动干预的假说就应当放弃，第七编的训练组织方案相应改写（第 34 章、第 40 章、结语）。收窄：本书不主张统一架构必然失败，也不主张三种感官对所有任务都不可替代——这两条是研究边界，不是前提。判决卡与全部推翻条件见附录二。
作者简介
王德生，博士，SDE（显露 Show · 差异序列 Difference · 特征纠缠 Entanglement）本体论的创立者，德麦国际（Demai International Pte. Ltd.，新加坡）首席执行官。获中国科学院计算数学博士学位，并在中国科学院从事博士后研究，研究方向包括 Voronoi 图、Delaunay 剖分、质心 Voronoi 剖分与有限元方法；曾在英国斯旺西大学与新加坡南洋理工大学工作。
他的思想体系先后经历四站：三视角（2017 年起）、321 智慧系统（2022 年起）、SIO 本体论（2024 年起）与 SDE 本体论（2026 年起）。本书是他把 SDE 带回自己的老本行——算法与计算——的一次追问：机器所谓的训练与学习，究竟发生了什么。
全书结构
- 前言 · 导读 · 导论 一只扶着后座的手 · 这本书怎么用 · 世界模型问题的重新提出
- 第一编 学习的本体论重建（第 1—5 章）
- 第二编 理念、现实与自我如何发生（第 6—10 章）
- 第三编 人类与AI复合体的语言世界发生（第 11—15 章）
- 第四编 世界模型的技术路线与哲学前提（第 16—20 章）
- 第五编 三种SDE的纠缠与物的意识（第 21—25 章）
- 第六编 统一物理模型的困境与任务边界（第 26—30 章）
- 第七编 发生式世界模型的训练与验证（第 31—35 章）
- 第八编 从集体世界到具体复合体的学习（第 36—40 章）
- 结语 · 参考书目 · 附录 学习与世界的持续发生 · 118 种 · 附录五件
复合主体注释：本书由王德生立题、拟定提纲并裁定；Claude 统领十个智能体并行执笔，另由未参与写作的智能体两轮交叉质检、终审统稿，执笔者不给自己的稿子评分。书中讨论的技术系统已据 2026 年 10 月可见的论文摘要与官方页面核对，标〔待核〕处待续核。陪读人物周敏、周小舟、老彭、林岚及各章场景均为构想。